NAWI Graz-Studien im Bereich Mathematics

Bildgebende Verfahren in Medizin und Technik, mobile Kommunikation, auf Künstliche Intelligenz basierende Methoden, Verschlüsselung beim Datentransfer, Risikomanagement im Banken- und Versicherungsbereich, computerunterstützte Verfahren in Naturwissenschaft und Technik sind wesentliche, nahezu selbstverständliche Hilfsmittel im  modernen Alltag. Kaum jemandem ist jedoch bewusst, dass derartige Techniken ohne den Einsatz aktueller, innovativer Methoden aus den verschiedensten Disziplinen der Mathematik nicht möglich wären.

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Bachelor Mathematik

  • Dauer: 6 Semester / 180 ECTS-Anrechnungspunkte
  • Abschluss: Bachelor of Science (BSc)
Mathematiker diskutieren Formeln

Das Bachelorstudium Mathematik vermittelt eine solide Grundausbildung in jenen mathematischen Gebieten, die für die berufliche Tätigkeit in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft von besonderer Bedeutung sind. Darüber hinaus haben die Studierenden durch die Wahl eines geeigneten Vertiefungskatalogs die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung. Dieses Studium bietet die Basis für eine weiterführende wissenschaftliche oder anwendungsorientierte Ausbildung aus dem breiten Angebot an fachnahen Masterstudien sowohl am Standort Graz, als auch international.
Darüber hinaus besteht im Studium der Mathematik durchgehend ein enger Kontakt zwischen Lehrenden und Studierenden. Die Teamfähigkeit wird durch die enge Kooperation unter den Studierenden gefördert.

In den ersten vier Semestern erfolgt eine breite Grundausbildung wesentlichen Kerngebieten der Mathematik. Ab dem fünften Semester setzen die Studierenden durch die Wahl eines Vertiefungskatalogs einen inhaltlichen Schwerpunkt:

  • Angewandte Mathematik: Weiterführende Themen der mathematischen Modellierung, der Stochastik, der Numerischen Mathematik, der Differentialgleichungen und deren Anwendungen.
  • Data Science: Kenntnisse der statistischen Datenanalyse und des maschinel-
    len Lernens, Einführung in Signal- und Bildverarbeitung und in die kombinatori-
    sche Optimierung, sowie Anwendungen der datenbasierten mathematischen Mo-
    dellierung in unterschiedlichen Anwendungsbereichen.
  • Diskrete Mathematik und Algorithmentheorie: Weiterführende Themen der Algebra, Diskreten Mathematik, Optimierung und theoretischen Informatik sowie ihrer Anwendungen.
  • Finanz- und Versicherungsmathematik: Weiterführende Themen der Stochastik und Differentialgleichungen und deren Umsetzung in grundlegenden Modellen der Finanz- und Versicherungsmathematik.
  • Technomathematik: Weiterführende Themen der Differentialgleichungen und der Numerischen Mathematik, Grundkenntnisse der Mechanik und Elektrotechnik.

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Master Mathematics (taught in English)

  • Dauer: 4 Semester / 120 ECTS-Anrechnungspunkte
  • Abschluss: Diplomingenieur:in (Dipl.-Ing.)

Techniken aus einem breiten Spektrum mathematischer Bereiche sind notwendig, um die Herausforderungen zahlreicher Anwendungen zu bewältigen: Die mathematische Bildgebung verbessert die Diagnosegenauigkeit in den Biowissenschaften und im Ingenieurwesen und ist zu einem unverzichtbaren Instrument für komplexe Operationen geworden. Telekommunikation und moderne Zahlungsmethoden stellen die Verschlüsselung von Daten vor schwierige Probleme. Die Veränderungen in der Wirtschaft erfordern neue Ansätze für das Risikomanagement in der Finanz- und Versicherungsbranche. Analytische und computergestützte Techniken ermöglichen die Analyse und Simulation mathematischer Modelle von stetig wachsender Komplexität in den Natur-, Lebens-, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften.
Das NAWI Graz Masterstudium Mathematics bietet die Möglichkeit, sich in einem der folgenden Schwerpunkte zu spezialisieren:

  • Angewandte Mathematik
  • Diskrete Mathematik
  • Finanz- und Versicherungsmathematik
  • Statistik und Operations Research
  • Technomathematik.

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MathematikerInnen diskutieren ein Problem

Master Data Science (taught in English)

  • Dauer: 4 Semester / 120 ECTS-Anrechnungspunkte
  • Abschluss: Diplomingenieur:in (Dipl.-Ing.)
ein mit KI generiertes Bild, das Data Science repräsentiert

Heutzutage wird in jedem Bereich des Lebens eine beträchtliche Menge an Daten gesammelt und analysiert. Dies eröffnet enorme Möglichkeiten für die Gesellschaft, die Wirtschaft und die Forschung. Technologien wie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind aus der digitalen Landschaft nicht mehr wegzudenken.

Mit der zunehmenden Größe und Komplexität der Datensätze steigt auch die Nachfrage nach Fachkräften, die in der Lage sind, diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu deuten. Als Data Scientist nutzen Sie mathematische und informatische Techniken, um Daten effektiv zu bearbeiten und tragen so entscheidend zur Formung unserer digitalen Zukunft bei.

Im Masterstudium Data Science werden Ihnen die notwendigen Fähigkeiten und Methoden vermittelt, um umfangreiche Datenbestände zu analysieren, zu bearbeiten und auszulegen. Weitere Informationen finden sich hier.

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